Autor wpisu: Łukasz Socha, dodany: 18.11.2014 17:50, tagi: php
Autor wpisu: Kamil Adryjanek, dodany: 15.11.2014 16:01, tagi: php, symfony2
In my recent project i had great opportunity to work together with powerful Symfony2 and amazing ExtJS5 frameworks. In the next few entries i will try to show you how to setup and configure Symfony2 application to serve REST API, than how to build ExtJS UI that will communicate with our REST API and finally how to setup basic authentication for REST API and ExtJS application… and maybe more.
Post RESTful ExtJS 5 and Symfony2 REST API: Symfony2 pojawił się poraz pierwszy w Kamil Adryjanek.
Autor wpisu: Łukasz Socha, dodany: 12.11.2014 15:31, tagi: php
Autor wpisu: Piotr Śliwa, dodany: 10.11.2014 14:42, tagi: php
Na początku nakreślę problem. Mamy klasę Product
oraz interfejs ProductRepository
.
interface ProductRepository {
function save(Product $product);
function delete(Product $product);
function findOne($id);
function findAll();
//...
}
ProductRepository
może mieć kilka implementacji, np.:
DoctrineProductRepository
- zapisywanie obiektów do bazy danych z wykorzystaniemEntityManagera
z Doctrine, nasza "rzeczywista" implementacja używana przez aplikacjęInMemoryProductRepository
- trzymanie obiektów w pamięci, klasa wykorzystywana np. do testów funkcjonalnych kontrolerów lub serwisów - nie chcemy angażować bazy danych aby testy były szybsze, prostsze do konfiguracji itp.
Obie implementacje muszą działać tak samo, tak więc powinny mieć taki sam zestaw testów.
Rozwiązanie problemu
Jednym z rozwiązań jest napisanie abstrakcyjnej klasy testu, testowany obiekt oraz tworzenie danych testowych są w formie metod abstrakcyjnych.
abstract class ProductRepositoryTest extends PHPUnit_Framework_TestCase {
protected $repository;
protected function setUp() {
$this->repository = $this->createSUT();
}
//tworzenie obiektu testowanego
abstract protected function createSUT();
//umieszczanie Produktu w źródle danych
abstract protected function insertProduct(Product $product);
/**
* @test
*/
public function givenExistingProduct_whenItIsDeleted_thenProductCouldNotBeFound() {
//given
$product = new Product(...);
$this->insertProduct($product);
//when
$this->repository->delete($product);
$actualProduct = $this->repository->findOne($product->getId());
//then
$this->assertNull($actualProduct);
}
//...
}
W konkretnych podklasach nadpisujemy metody createSUT
i insertProduct
.
Jest jednak problem... Klasa testu operującego na rzeczywistej bazie danych niekoniecznie rozszerza bezpośrednio PHPUnit_Framework_TestCase
. Klasa bazowa dla testów na bazie dostarcza tworzenie połączenia, obtacza testy w transakcję która na końcu jest rollbackowana itp. Tak więc występuje potrzeba wielodziedziczenia, DoctrineProductRepositoryTest
powinien rozszerzać zarówno ProductRepositoryTest
oraz DoctrineTestCase
. Nie jest to możliwe, chyba że zamienimy ProductRepositoryTest
w trait.
/**
* @mixin \PHPUnit_Framework_TestCase
*/
trait ProductRepositoryTest {
//to samo co w klasie ProductRepositoryTest
//w poprzednim listingu
}
Adnotacja @mixin
jest interpretowana przez PhpStorm tak, jakby ProductRepositoryTest
"rozszerzał" PHPUnit_Framework_TestCase
, dzięki czemu poprawnie działa podpowiadanie metod (np. asercji).
Możemy zatem wykorzystać trait do stworzenia testu dla DoctrineProductRepository
.
class DoctrineProductRepositoryTest extends DoctrineTestCase {
use ProductRepositoryTest;
protected function createSUT() {
return new DoctrineProductRepository($this->em);
}
protected function insertProduct(Product $product) {
$this->em->persist($product);
$this->em->flush();
}
}
Podobnie by wyglądał InMemoryProductRepositoryTest
. Gdy dopisujemy jakiś test do ProductRepositoryTest
, automatycznie będzie on wykonywany dla dwóch różnych implementacji ProductRepository
. Minusem tego rozwiązania może być zaburzenie pętli TDD. Pisząc jeden test tak naprawdę mamy w rezultacie dwa czerwone testy - czyli w następnym kroku musimy zaimplementować dwie funkcjonalności dla dwóch całkowicie różnych klas, aby na nowo mieć przed oczami tylko zieleń. Pętla "Red -> Green -> Refactor" zamienia się w "Red x2 -> Green, Red -> Green x 2 -> Refactor x 2". Można temu przeciwdziałać wstawiając test najpierw do DoctrineProductRepositoryTest
, a po zaimplementowaniu funkcjonalności i refaktoryzacji, przenieść go do ProductRepositoryTest
.
Mając na początku interfejs ProductRepository
i pisząc pierwszą implementację (np. DoctrineProductRepository
), nie powinniśmy zaczynać od razu od tworzenia cechy/klasy abstrakcyjnej ProductRepositoryTest
, gdyż tak naprawdę nie wiemy czy ona będzie potrzebna. Metody testowe należy umieszczać bezpośrednio w DoctrineProductRepositoryTest
, a gdy będziemy mieć drugą implementację ProductRepository
, powinniśmy dokonać refaktoryzacji wydzielenia cechy (trait) bądź klasy.
Autor wpisu: Łukasz Socha, dodany: 07.11.2014 19:04, tagi: jquery
Autor wpisu: matipl, dodany: 22.10.2014 17:53, tagi: php
Początkowo chciałem zrobić standardowe podsumowanie ostatniej konferencji PHPCon Poland. Po chwili zastanowienia uznałem, że tak naprawdę PHPCon Poland wyznacza trendy na następny rok na naszym polskim rynku PHP.
W moim mniemaniu liczą się obecnie tylko 2 frameworki – Symfony 2 oraz Zend Framework 2. Cała reszta nie jest warta uwagi. Jeśli Twoim zdaniem Sf2 lub ZF2 są za duże na Twój projekt – wykorzystaj tylko poszczególne komponenty jakich dostarczają, albo napisz coś własnego małego… i użyj komponentów od dużych braci.
Jednym z powodów przejścia GoldenLine na Symfony było wsparcie jakie daje firma, która stoi za frameworkiem, znajomość frameworku przez rynek (programistów) oraz jego dojrzałość rozumiana przez pryzmat mnogości komponentów, gotowych elementów. To prawda, że są to wielkie kobyły, bez włączonego opcache ani rusz, ale taki jest rynek…
Z powodu wejścia tak sporych frameworków między innymi zmienia się PHP jaki znamy. Do jądra nie tylko dochodzą nowe bajery, ale również trwa ciągła optymalizacja wydajności i zarządzania zasobami.
HHVM
Odważniejsi mogą spróbować HHVM, który „zastąpił” HipHopa i staje się coraz bardziej dojrzały. W tym momencie już 27 narzędzi/frameworków da się w pełni uruchomić z wykorzystaniem HHVM (m.in. laravel, doctrine2, composer, phpunit, twig). Wystarczy PHP w wywołaniu zastąpić HHVM i nic więcej nie trzeba robić co pokazał Mariusz Gil.
HHVM przyspiesza composera ponad 5x. Czas wywołań testów na standardowym bench.php są oszałamiające, HHVM potrzebuje tylko 0,26 s, gdzie te same operacje PHP (5.5.9) bez żadnego wsparcia wykonywał przez 1,44 s. Ale najważniejszą kwestią jest architektura aplikacji, pomyślenie w odpowiednim momencie o cache’u, bazie danych, zewnętrznych API, czy odpowiednim zastosowaniu Redisa. Dopiero w takim momencie możemy pomyśleć o HHVM, czy czekać na PHP-NG, które będzie domyślnym silnikiem w PHP 7.0.
xhprof i aktualizacje
Ale po co w ogóle coś usprawniać? Badania pokazały, że jeśli coś trwa mniej niż 100 ms nasz mózg uważa że jest to natychmiastowa operacja. Zacznijmy optymalizować, jeśli żądania trwają powyżej 100 ms.
Wtedy można skorzystać z xhprof, młodszego, lepszego brata xdebug’a, z którego naprawdę prosto się korzysta i równie prosto instaluje (np. w połączeniu z xhgui). Należy również pamiętać o aktualizacjach samego PHP. Przejścia na PHP 5.6 jeszcze nie zalecam z powodu zbyt młodego wieku, ale najnowsza wersja PHP 5.5 to obowiązek. To nie tylko nowe możliwości (np. generatory, finally, password_hash), ale również zwiększona szybkość.
Testy jednostkowe
Żeby móc rozpocząć jakiekolwiek optymalizacje czy refactoring kodu należy posiadać najpierw w aplikacji testy jednostkowe. Podstawowym problem zawsze wydaje się na początku brak czasu i brak budżetu, ale jak kolejny raz podkreślił Michelangelo van Dam tak nie jest. Testy jednostkowe to same plusy:
- natychmiastowy feedback w przypadku błędu
- test piszemy raz, korzystamy z niego przy każdym wdrożeniu
- o wiele prościej dokonać zmian w kodzie (refactoring)
- prościej analizować kod aplikacji (debug)
Pisząc unit tests należy tylko pamiętać, aby testować jak najmniejsze jednostki kodu (smallest unit-of-code). Powinniśmy testować warunek po warunku (condition by condition), a nie do końca skupiać się na liniach kodu w metodzie. Testy powinny nam przetestować przede wszystkim logikę aplikacji, a nie same dane. Jeśli posiadamy integrację z zewnętrznymi API (np. płatności), również powinniśmy przetestować punkty styku, ewentualnie wirtualizując odpowiedzi drugiej strony.